在2017年華為全聯(lián)接大會正式召開前兩天,工作人員在場館內(nèi)抓住了一個試圖盜取電纜的疑犯。而后,通過人臉識別技術(shù),工作人員找出出這名疑犯在場館內(nèi)的其他同伙一并抓獲。
這一技術(shù)來自于一家人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司依圖科技。作為這次華為全聯(lián)接大會的合作企業(yè)之一,這家公司在場館內(nèi)的布控系統(tǒng)原本只是用于展示,結(jié)果卻識別出了盜竊疑犯及同伙,并記錄下了疑犯在場館內(nèi)的行為軌跡,終一網(wǎng)成擒。
對于依圖科技而言,利用自身的人臉識別技術(shù)協(xié)助破案,已經(jīng)是司空見慣的事情。
公開資料顯示,依圖科技創(chuàng)立于2012年,創(chuàng)始人朱瓏為美國加州大學(xué)洛杉磯分校的統(tǒng)計學(xué)博士,從事計算機(jī)視覺的統(tǒng)計建模和人工智能的研究;另一位創(chuàng)始人林晨曦,則曾經(jīng)是阿里云計算資深專家。
朱瓏告訴界面創(chuàng)業(yè)記者,創(chuàng)建以來,依圖科技首先將安防領(lǐng)域作為業(yè)務(wù)的切入點(diǎn)。這很大程度上也是由于兩位創(chuàng)始人在人臉識別方面的技術(shù)優(yōu)勢。
“技術(shù)層面確實(shí)容易復(fù)制,但是識別的準(zhǔn)確性卻取決于團(tuán)隊的算法水平。”朱瓏舉例說,如果是在一萬級別的人臉識別任務(wù)中,不同團(tuán)隊的識別率可能大致相同;但一旦進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用,人臉圖像以千萬甚至億級別出現(xiàn)時,識別率的差距就體現(xiàn)了。
朱瓏對依圖科技的技術(shù)水平很有信心。在2016年,依圖科技的人臉識別系統(tǒng)就已經(jīng)把誤報率做到了億分之一;首次識別的準(zhǔn)確率也已經(jīng)達(dá)到了99%。而在2017年的國際權(quán)威人臉識別供應(yīng)商測試 FRVT中,依圖科技也獲得了靠前名。
他表示,為了達(dá)到現(xiàn)在的識別水平,依圖科技在“培養(yǎng)”人臉識別技術(shù)上投入了大量的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練時間,“首先肯定是數(shù)億張人臉數(shù)據(jù),然后需要多臺GPU服務(wù)器來構(gòu)建模型,終的體現(xiàn)就是一個有著幾十億參數(shù)的模型。”
這讓依圖科技從創(chuàng)建的早期就獲得了來自包括蘇州市公安局在內(nèi)的政府訂單。依圖科技的技術(shù)已經(jīng)被公安部門用于破獲不少案件。目前,它們的人臉識別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于全國20多個城市的安防領(lǐng)域。
朱瓏并沒有對外透露依圖科技迄今為止的營收狀況。但從資本層面來看,這家公司已經(jīng)受到了認(rèn)可。今年5月,它們完成了一筆3.8億元的C輪融資,領(lǐng)投方為高瓴資本,跟投機(jī)構(gòu)的名單中則有云鋒基金、紅杉資本、高榕資本、真格基金等。
自去年年底開始,人工智能創(chuàng)業(yè)公司逐漸成為了資本追逐的熱點(diǎn),其中又以注重計算機(jī)視覺與圖像領(lǐng)域的公司受重視。公開資料顯示,2016年12月,曠視科技宣布完成了C輪一億美元的融資,這也讓它們成為了首家完成C輪融資的計算機(jī)視覺領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司。另一家公司商湯科技則是在今年7月完成了B輪4.1億美元的融資,創(chuàng)下了全球人工智能領(lǐng)域單筆融資較高紀(jì)錄。
資本的熱捧,加上相關(guān)產(chǎn)品的落地,也讓“人工智能春天來臨”的說法開始見諸報端。但對此,朱瓏持有的看法相對謹(jǐn)慎。
“其實(shí)在一兩年前,行業(yè)垂直領(lǐng)域內(nèi)已經(jīng)比較熱門;可能是近年一系列的公開宣傳加強(qiáng)了人工智能技術(shù)在一般人之中的知名度,”他表示,“但事實(shí)上,從消費(fèi)端來說,人工智能的技術(shù)還是下沉得比較慢?!?/span>
朱瓏認(rèn)為,和美國相比,人工智能在國內(nèi)的落地速度還是比較落后;可能要到明年,消費(fèi)端才能迎來快速發(fā)展,而發(fā)展的領(lǐng)域也會出現(xiàn)在諸如無人車、家庭產(chǎn)品等。
不過,專注視覺領(lǐng)域的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在目前也許還要面臨來自巨頭企業(yè)的強(qiáng)勁挑戰(zhàn)。比如說,騰訊內(nèi)部的優(yōu)圖實(shí)驗室已經(jīng)承擔(dān)起了騰訊內(nèi)部各社交產(chǎn)品的圖像處理工作;百度的圖像識別技術(shù)也已經(jīng)在無人車等產(chǎn)品中得到應(yīng)用。
對此,朱瓏暫時不擔(dān)心,在他看來,和這些大而全的巨頭相比,初創(chuàng)團(tuán)隊的特點(diǎn)在于更加專注一個細(xì)分領(lǐng)域。“無論是在投入資源和人才技術(shù)上,初創(chuàng)團(tuán)隊和大公司的一個部門差別其實(shí)不大,大公司的優(yōu)勢在于業(yè)務(wù)的廣度,”他認(rèn)為。
已經(jīng)在安防領(lǐng)域占據(jù)了比較領(lǐng)先的地位后,朱瓏表示,依圖科技的下一步就是向更多的應(yīng)用場景進(jìn)發(fā),其中包括金融、醫(yī)療等領(lǐng)域。目前,依圖科技已經(jīng)與招商銀行等達(dá)成合作,用戶在招商銀行的ATM機(jī)上已可以實(shí)現(xiàn)“刷臉取款”。
